寮步大数据科技智能制造（东莞大数据局）
摘要：
3、大数据专业和智能制造哪个好?... 本篇目录：
智能制造是什么?
1、智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
2、智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在生产制造过程中能够代替人进行各种智能活动。比如，分析、推理、判断、构思和决策等等。
3、智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
4、智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
5、智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
6、智能制造是靠数据驱动 只有掌握核心技术，懂得制造机理，了解生产工艺才能建立完善的数学模型，才能收集高质量的数据，才能洞悉关键的数据关系，才能真正从经验驱动转向数据驱动。
大数据技术将在智能制造中起什么作用
利用大数据推动智能制造主要方向有以下几点：优化生产流程：通过收集和分析大数据，可以更好地理解生产流程的各个环节，包括生产计划、生产执行和生产控制。这种理解可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率和质量。
智能制造中大数据云的作用主要体现在以下几个方面： 优化生产流程：大数据云可以实时收集和分析生产过程中的各种数据，包括设备运行状态、产品质量、生产效率等。
工业物联网技术：物联网技术是智能制造的核心技术之一，它可以将各种设备和系统通过互联网连接起来，实现设备之间的信息共享和协同工作。在智能制造中，工业物联网技术可以用于实现生产设备的智能化、自动化和远程控制。
大数据专业和智能制造哪个好?
都好。具体哪个专业更好，需要根据个人的兴趣、职业规划和市场需求来进行考量。智能制造专业主要涉及数字化和智能化技术在制造业中的应用，包括物联网、云计算、人工智能等方面的知识和技能。
行业发展趋势： 随着云计算、人工智能等新技术的发展，软件工程技术领域的就业前景较好。大数据技术：优势： 大数据技术是处理和分析大规模数据的重要领域。随着信息爆炸和数据驱动决策的需求增加，大数据技术专业人才受到欢迎。
根据全球行业发展及人才缺口来综合分析，建议你选择智能与控制技术，未来是人工智能的大时代。
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