制造业科技化（制造业技改）

摘要： 4、什么是智能制造,它如何改变制造业?...

本篇目录：

• 1、数字+创新助力制造变“智造”
• 2、[行业协会在装备制造业科技创新过程中的作用]科技创新项目
• 3、智能制造的意义及发展趋势?
• 4、什么是智能制造,它如何改变制造业?
• 5、中国制造业未来技术趋势是怎么样的?制造企业最应该关注什么?
• 6、如何推动传统制造业数字化转型?

数字+创新助力制造变“智造”

在刚刚闭幕的2021世界制造业大会上，数字化、 科技 创新、绿色升级成为制造业新模式、新业态、新技术、新产品的关键词。不少参观者表示，数字赋能使制造业转型成为可能，传统的制造业生产模式正悄然改变。

数字孪生在工业制造中的应用可以帮助制造业实现智能化、数字化转型，提高生产效率、质量和可持续发展能力。通过模拟和优化生产过程，数字孪生为制造业提供了更多的数据支持和决策依据，促进了制造业的创新和竞争力。

郭玉宾认为，目前钢铁行业存在两大发展方向：一是环保和双碳，也就是面向碳达峰和碳中和目标，走出一条绿色环保的可持续发展之路；二是智慧制造，提升钢铁智造水平，为制造强国撑起钢铁脊梁。

同样依靠AI技术，格创东智 科技 有限公司基于其研发的东智视觉检测系统，为制造行业提供数字化质检方案，给工业装上不会疲劳的“眼睛”和“大脑”，是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。

[行业协会在装备制造业科技创新过程中的作用]科技创新项目

1、” 科技 部 科技 评估中心副主任邢怀滨表示，中国制造业涌现出企业 科技 创新、 科技 创业、重大 科技 创新项目、 科技 成果转化和新型研发机构五个方面的创新新动能，这些是制造业产业转型升级的重要驱动因素。

2、促进科技创新与产业升级：大学挑战杯注重科技创新，在比赛过程中鼓励和培育创新型企业。这种关注科技创新的模式有助于推动高等教育与科技研究的结合，促进科技成果的转化和产业升级，推动中国创新创业生态的建设。

3、郭金龙：我国高度重视激发制造业企业的创新活力，支持企业投入重大技术装备研发是重点内容之一。

智能制造的意义及发展趋势?

人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。

毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。

同时，在行业形势及国家大力支持下，我国智能制造产业发展迅速，未来仍有巨大的发展空间。智能制造越来越受到重视，所以智能制造在未来一定是一条长期发展的主线，有较快的发展机会。

加速该产业的成长，其次技术创新能够提升装备制造业的科技含量，从而达到提高装备制造产品附加值的效果。最后智能制造的技术创新能够改变传统装备制造业原有的资源消耗型生产方式，向绿色发展转型。

许多国家和地区都将智能制造作为战略发展方向，致力于提升制造业的竞争力和创新能力。重要性 提高生产效率：智能制造工程通过自动化和智能化技术，可以优化和提高生产流程，缩短生产周期，降低资源和能源消耗，提高生产效率。

智能制造行业发展前景比较好。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

什么是智能制造,它如何改变制造业?

1、智能制造（Intelligent ，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思。和决策等。

2、智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。

3、智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

4、智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

5、智能制造，其内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。

6、智能制造实质上是新一代信息技术与制造业深度融合。在设计、生产、管理、服务、回收利用等制造活动的各个环节中运用新一代信息技术。云计算指的是工业大数据和云计算。

中国制造业未来技术趋势是怎么样的?制造企业最应该关注什么?

绿色和可持续发展：注重环境保护和资源利用的可持续性，推动绿色制造和循环经济发展。重点关注节能减排、废物处理和资源回收利用等方面的技术和政策，减少对环境的影响，提高资源利用效率。

智能供应链管理：制造企业应该关注供应链管理的智能化和优化。通过物联网和大数据技术，企业可以实现供应链的实时监控、预测和调整，提高供应链的灵活性和响应能力。

设计技术不断现代化。成形及改进制造技术向精密、精确、少能耗、无污染方向发展。加工制造技术向着超精密、超高速和微小化的方向发展。专业、学科间的界限逐渐淡化、消失。

企业推进智能制造精益先行的发展趋势：目前，企业数字化转型和智能制造建设进程正在加快推进，而智能工厂建设已成为制造企业的主攻方向。企业智能工厂建设应包含透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂以及数字化工厂5个维度。

如何推动传统制造业数字化转型?

G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。

数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。

传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。

传统产业数字化转型机制如下：建立数字化战略：公司必须确定其数字化目标，以及达成这些目标需要的资源和技术。数字化战略应该将数字技术的应用和业务战略紧密结合起来，以实现更高的效率和创新。

第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。

到此，以上就是小编对于制造业技改的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。